汽车的拧紧场景下随机森林多故障分类模型研究

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摘 要：文章针对螺栓预紧装配工艺复杂、零件种类繁多、数据量庞大而导致的滑牙、疲劳以及螺栓拧断等故障识别困难的问题，设计了一种基于数字定力扳手智能拧紧系统的随机森林多故障分类模型，通过采集拧紧过程中的扭矩-转角数据特征，构建故障分类算法，实现工业拧紧场景下多类型故障的精准识别与分类，为提升螺栓装配质量和生产效率提供技术支持。（剩余4964字）

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