基于NSGA-Ⅱ算法的热管理系统控制参数多目标优化研究

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摘 要:在新能源汽车空调热管理系统的控制中,热舒适性能直接影响乘员舱内驾驶员的驾驶体验,而系统能量消耗则直接影响电动汽车的续航里程。文章通过引入舒适性主观评价指标,建立系统功率损耗及乘员舱舒适性能模型,基于多目标优化算法-第二代非支配性遗传算法NSGA-II优化得到热管理系统控制帕累托最优参数,实现了经济性能与舒适性能的综合最优控制。(剩余3986字)

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