基于多策略改进粒子群算法的新能源汽车驱动轴承优化研究

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摘 要：新能源汽车驱动轴承需在高速、频繁启停等复杂工况下兼顾高承载、低摩擦与长寿命要求。为提升轴承综合性能，研究提出一种多策略改进粒子群算法，通过动态速度控制、惩罚函数处理约束及层次分析法确定权重，实现轴承结构参数优化。结果表明，改进算法的超体积指标达0.7209，收敛性优于同类算法；优化后轴承最高温度降低17.77%，接触应力和变形分别减少30.83%和26.41%。（剩余4558字）

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