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摘 要:生成式人工智能(AIGC)因其高效性、个性化、交互性以及经济性等优势,在教育领域引发了巨大反应。本研究以北京工业大学《能源动力测试技术》课程为例,剖析了当前该课程面临的教学资源有限、实践机会不足以及教学偏理论化等问题,探讨AIGC在课程内容设计、教学方法改进以及教学效果提升中的应用路径。通过教学案例自动生成、智能实验指导书、虚拟实验场景及个性化学习路径推荐等方式,AIGC显著增强了教学资源的丰富性和实践性,提升了学生学习兴趣和效果。(剩余4949字)
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AIGC在能源动力测试技术课程中的教学应用研究
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