融合双重注意力网络的儿童骨龄评估方法

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摘 要：骨龄评估是一种检测儿童内分泌与生长发育异常的常用方法，但深度学习方法中低质量手部X射线图像降低最终评估精度。针对该问题，提出一种增加手部X射线图像感兴趣区域面积的对齐网络，该网络以Swin Transformer结构作为主干网络学习图像手部相似性并取得仿射系数，且在训练过程中无须进行大规模手部标注。（剩余18466字）

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