基于蒙特卡罗贝叶斯推理的移动群智感知可靠任务分配机制

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摘 要：针对现有任务分配策略的不足，研究了在工人数量有限的移动群智感知系统中任务分配策略，借助社交网络来分配任务并获得高收益。首先，建立了社交网络的动态不确定环境，利用社交网络完成任务，传播任务。然后考虑到不同社交网络对任务的偏好不同，设置任务偏好度这一不确定指标，借助经济学风险价值的理论描述任务分配的可靠性。（剩余16550字）

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