一种新的强分辨性零样本目标检测方法

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摘 要：零样本目标检测是近年来用于对训练中未见（unseen）类别目标进行分类和定位的一种技术。由此带来了目标检测中的新问题——目标视觉特征与其对应的类别语义信息映射关系不准确，未见类别目标与背景分辨性不强。提出的强分辨算法（adaptive channel with center distance Gaussian distribution loss，ACDG）使用特征图通道自适应加权机制，能够根据不同类别目标对特征图通道自动赋予权值，加强关键特征图的权重，抑制次要特征图的信息，增强特征提取网络的表征性，以建立更准确的视觉特征和语义特征之间映射关系。（剩余18208字）