基于小波变换和K-SVD的应急广播语音压缩方法

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摘 要：针对应急广播中语音传输效率低的问题，提出了一种基于小波变换和K-奇异值分解（K-SVD）的语音压缩方法，以提升应急广播信息传输的时效性。首先，该方法舍弃语音小波分解得到的高频分量，在小波合成时用随机信号代替；其次，在低频分量的压缩感知过程中，用K-SVD字典学习算法训练的过完备字典对其稀疏表示；最后，采用改进的基于子空间回溯的广义正交匹配追踪算法重构信号。（剩余15094字）

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