面向5G车联网场景的移动任务动态卸载策略研究

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摘 要：由于车辆自身的高速移动性和资源有限性等特征，使得采用传统通信和计算手段的车联网场景无法满足用户日益增长的数据计算需求和体验质量需求。采用5G和边缘计算技术构建的新型车联网架构可以满足以上需求，但由于网络结构的变化，需设计适合新场景下的车辆任务通信和计算策略。针对5G车联网场景下的移动车辆任务动态卸载问题进行研究，提出了对应的动态任务分配策略和卸载调度低时延算法。（剩余15041字）

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