一种低复杂度的鲁棒自适应波束形成算法

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摘 要：传统基于干扰噪声协方差矩阵（interference-plus-noise covariance matrix，INCM）重构的鲁棒自适应波束形成（robust adaptive beamformer，RAB）算法在多种样本数据协方差矩阵误差和信号导向向量误差的失配环境中具有较强的鲁棒性，但目前主流的INCM重构法都是对信号和干扰的导向向量通过建立凸优化模型来估计的，这带来了很高的计算复杂度。（剩余12934字）

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