人口拐点下的“蓄水池”效应：高等教育规模的BP神经网络预测及影响因素解构

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摘要：为精准研判高等教育规模的未来走向及其复杂影响机制，该研究构建了基于BP神经网络的高等教育规模预测模型，并运用灰色关联分析其核心驱动因素。首先，基于1994—2023年历史数据，通过滑动窗口法构建时序预测模型。结果显示，模型在验证集上的相对误差均小于0.3%，具有良好的拟合优度。预测表明，未来5年我国本科在校生规模将持续增长但增速趋缓，人口结构变化的影响将在2035年后显现。（剩余6073字）

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