基于小样本的EfficientNet图像审核系统的设计与实现

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摘要：随着互联网内容的不断增长，自动化图像审核系统的需求日益增加。然而，图像分类任务的类别不平衡问题依然存在，尤其是在审核系统中，违规图像（如恶意内容） 通常仅占少数，这导致传统的分类模型在应对少数类样本时表现不佳。为此，文章提出了一种基于EfficientNet架构的图像审核系统，并引入Focal Loss损失函数，以应对数据集中类别不平衡的问题。（剩余10418字）

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