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摘要：随着人工智能技术的快速发展，深度学习技术逐步被应用在教育教学领域，尤其是对教学评价体系构建起到数据支撑的作用，主要体现在通过目标检测技术客观反映课堂参与度和学习效果。本文针对学生课堂行为图像提出了改进的YOLOv11s模型，该模型在YOLOv11s模型的基础上进行了三项改进。首先在骨干网络部分将C3K2模块替换为C3K2-WTConv模块，提升在多尺度目标变换场景的检测精度。（剩余5065字）
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基于改进YOLOv11s模型的学生课堂行为检测研究
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