基于智能预警模型的院内VTE防治管理实践

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摘要：文章介绍了广西医科大学第一附属医院引入 VTE 防治系统的应用效果。该系统基于智能预警模型，通过量化管理和动态监控，显著提升了 VTE 风险识别率和防治水平，并有效减轻了医护人员的工作负担，提高了专科运营效率。

关键词：VTE防治系统；机器学习；医疗安全

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）09-0045-03 开放科学（资源服务） 标识码（OSID） ：

0 引言

深静脉血栓形成（VTE） 是一种严重的医疗状况，其发病的隐蔽性和症状的非特异性使得它成为医疗质量和患者安全的一个潜在威胁[1]。（剩余4818字）