基于PSO-Kalman-LSTM融合算法的电动汽车充电时长预测研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：针对电动汽车充电安全问题，文章提出一种基于 PSO-Kalman-LSTM 融合算法的充电时长预测方法。该方法利用 LSTM 网络对充电时长进行时间序列建模，并结合 PSO 算法优化 LSTM 模型参数，同时引入 Kalman 滤波对输入数据进行动态调整，以提高预测精度。实验结果表明，该方法能够有效预测电动汽车充电时长，为智能充电策略的制定和充电安全防护提供技术支持，助力实现“双碳”目标。（剩余3643字）

试读结束

目录
monitor