基于预训练模型的SST-5数据集的五类情感分析

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摘要：该文探讨了Robust Sentiment Analysis（RSA） 模型在细粒度情感分类中的有效性，使用SST-5数据集进行实验。本研究利用预训练模型的logits输出作为句子特征向量，随后通过支持向量机（SVM） 和多层感知机（MLP） 进行二次训练。在实验中，对数据进行了详细的预处理，并对特征提取、模型训练和参数调优进行了系统性探索。（剩余5722字）

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