对话文本情绪分析及其在客户服务满意度预测中的应用

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摘要：文章提出了一种基于对话长文本的情绪预测模型，用于预测通信运营商客户的服务满意度。该模型结合了PEGASUS文本摘要和BERT情绪识别算法，将用户满意度分为满意、平静和不满意三个等级，为运营商主动修复客户满意度提供数据支撑。实验证明，该模型能够有效预测用户满意度，推动运营商服务模式从被动解决投诉问题向主动修复满意度转型。（剩余3949字）

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