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摘要:为提高移动网络流量预测的精度,文章提出了一种基于改进蝴蝶算法(Improved Butterfly Optimization Algorithm,IBOA) 优化最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM) 的基站流量预测方法。通过引入伯努利映射与自适应调整策略对蝴蝶优化算法进行改进,从而显著增强IBOA算法的收敛性能。(剩余4995字)
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基于改进蝴蝶算法优化LSSVM 的基站移动网络流量预测
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