基于深度学习的电信银行卡诈骗数据分析

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摘要：互联网和电信技术的快速发展在为人们生活带来便利的同时，也催生了电信诈骗等新型犯罪问题。利用深度学习算法构建预测模型，对于有效识别电信银行卡诈骗具有重要意义。本文首先对数据进行预处理，并通过卡方检验、Kolmogorov-Smirnov 检验和点双列检验筛选出与电信诈骗相关的特征变量。随后，采用逻辑回归模型进行初步训练，以进一步确定最终的特征变量。（剩余3667字）

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