机器学习在系统性学习中的应用探析

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摘要：信息时代资源丰富，人们拥有多种渠道获取各领域的知识，但同时也面临知识筛选的难题。机器学习能够辅助完成知识的筛选、整合与分类，并根据需求定制个性化学习流程，为使用者的系统性学习提供了高效的解决方案，展现出巨大的应用潜力。通过采用针对性的算法与模型，机器学习还可以在实验性研究中为研究人员提供强有力的支持。（剩余6279字）

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