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摘要:为实现移动通信网络故障的精准识别,文章提出一种基于澳洲野犬算法(Dingo Optimization Algorithm,DOA) 优化极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM) 的故障诊断模型(DOA-ELM) 。以12个网络故障特征量为输入、4种连接故障为输出,采用DOA算法优化ELM的输出权值,构建了网络结构为12-13-4的DOA-ELM模型。(剩余5296字)
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基于DOA-ELM 的移动通信网络故障诊断模型
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