基于可视化学习的机器学习课程改革

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摘要：机器学习课程是计算机科学及相关专业的核心课程。传统教学方式依赖数学推导和算法讲解，导致学生在理解复杂理论和应用时常遇到困难。为解决这一问题，提出了基于可视化学习的课程改革方案。该方案分析了当前理论与实践脱节的现状，强调可视化学习在帮助学生理解复杂算法及数据分析过程中的重要性。通过可视化呈现，从算法原理到模型训练结果，学生能够动态交互观察数据特征和模型性能变化，从而增强对核心概念的理解，提高综合应用能力与自主学习能力。（剩余5369字）

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