基于GNN 的显著目标检测综述

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摘要：显著目标检测作为一个具有广泛应用的研究焦点，其性能经历了从传统模型到深度学习模型的飞跃。近期，图神经网络（GNN） 由于能够高效处理图数据而被应用于显著目标检测领域，引领了该领域的前沿探索。本综述总结了该领域的发展历程，聚焦于GNN的应用进展，通过分类展示其多样化架构及取得的成效，并介绍了主流数据集和评价标准，为研究与实践奠定基础。（剩余5613字）

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