无监督分类中的人工蜂群算法及其优化研究

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摘要：文章验证了人工蜂群算法（ABC） 在无监督分类中的有效性，并探讨其处理复杂数据集的优势。通过结合ABC算法和遗传算法（GA） ，利用欧几里得距离度量模式相似性，实现无监督分类中聚类中心数量和位置的自动确定。实验采用Landsat等遥感数据集，评估算法在大规模、非均匀数据上的性能，并自动调整聚类参数，以提高分类精度和效率。（剩余5159字）

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