大数据环境下的隐私保护与数据加密算法研究与优化

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摘要：为了应对庞大数据背景下隐私防护和信息加密带来的诸多不确定性，研究实施了一整套策略，并进行了深入的实践分析。在研究方法上，加强了对信息隐私性的保护措施。对于非必要展示的敏感数据，普遍采用匿名化处理，将部分数据转换为特定符号。据估计，采取这些策略后，个人隐私泄露风险显著降低，约降低了76%。对于必须公开的数据集，采用了数据去标识化方法，通过k-匿名化和l-异质性等技术，确保数据集中特定个体的身份无法被精确识别，进一步提升了个人隐私的安全性。（剩余5048字）

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