基于LDA 模型对大学生就业信息的主题挖掘

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摘要：文章使用Python语言基于LDA模型对大学生就业信息进行主题分析。首先，使用Requests库和BeautifulSoup库对国家大学生就业服务平台中的就业信息进行采集，并使用pandas库对信息进行清洗和整理。然后，使用gensim库对大学生就业信息进行LDA建模，得出4个主题，即：就业帮扶及培训、企业招聘、考公考编和“三支一扶”政策。（剩余5538字）

试读结束

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