基于深度学习的遥感影像混合噪声去除技术

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摘要：文章综合探讨了遥感影像中常见的混合噪声类型及其特点。详细介绍了基于深度学习的遥感影像混合噪声去除技术，包括卷积神经网络、生成对抗网络和自编码器等模型的选择与应用。同时，对数据预处理和增强技术、模型优化策略进行了深入分析，并通过技术应用测试验证了所提方法的有效性。

关键词：深度学习；遥感影像；混合噪声；去除技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）13-0037-02 开放科学（资源服务）标识码（OSID） ：

遥感影像作为地表监测与分析的重要资料来源，其质量直接影响到地理信息系统、气候变化监测、自然资源管理等多个领域的决策和研究质量。（剩余4070字）