基于Prompt 和文本嵌入的刑事卷宗特征提取与信访风险评估模型的构建

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摘要：在刑事案件办理过程中，如何自动且有效地提取非结构化卷宗数据中的特征信息，是提升信访风险评估模型精度的关键问题。本研究提出利用自然语言处理技术，基于Prompt方法对卷宗提取特征文本，并采用文本嵌入模型对提取的特征进行向量化处理及相似度归一化，进而训练出风险评估预测模型。实验结果表明，该方法能够显著提高特征表达能力，并提升评估模型在检测信访风险中的性能。（剩余4937字）

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