融合嵌入空间优化的超图神经网络会话推荐模型

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摘要：在会话推荐领域中，基于图神经网络挖掘和提取项目特征是一种主流方法。由于会话中的项目转换通常受到多个项目的协同影响，且大多数推荐算法忽略了项目和会话的嵌入表示在嵌入空间中的分布情况对推荐任务的影响，使得推荐系统难以获得高质量的嵌入表示，从而影响了推荐性能。为此，提出一种基于超图神经网络和嵌入空间优化的会话推荐方法。（剩余11077字）

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