强化节点的全局重要度的会话推荐算法
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摘要：会话推荐旨在匿名会话中预测用户下一次的交互信息。现有基于图神经网络的会话推荐模型（GNN） 在全局图中融入了两两物品的转移关系，但忽略了项目本身在全局图中的重要性，从而影响了推荐精度。此外，在会话图中对邻居节点对当前节点的影响考虑不全面。因此，提出了一种新的强化节点全局重要度的会话推荐算法（EGIN-SR，EnhancedGlobal Importance of Nodes Session Recommendation Algorithm） 。（剩余8237字）
