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摘要:随着慢性疾病在全球范围内的不断增加,慢病的管理和预防已成为当今医疗健康领域的重要挑战之一。本研究旨在利用人工智能技术,引用智能算法构建一套全流程的慢病患者健康风险预警方法,以提高对慢病患者的监测和预防能力。通过整合生理指标数据、生活习惯信息以及健康风险等级标签,文章设计了一个端到端的预警系统,结合人工智能(AI) 和机器学习(ML) ,能够准确、快速地对患者的健康状况进行评估和预测。(剩余4449字)
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基于人工智能智能算法的全流程慢病患者健康风险预警方法
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