一种基于ALO优化和图像梯度的瞳孔中心定位算法

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摘要：眼动追踪的应用很广泛，而瞳中心孔定位是眼动跟踪中的一项基本任务。基于图像梯度的瞳孔中心定位算法比较精确，但是难以在精度和速度之间取得平衡，因此使用ALO优化算法对其改进，在保证精度的同时，大幅提升其算法速度。经过实验证明，改进之后的算法，对于一张32×24大小的图片，其瞳孔中心定位速度由4秒提升到1秒以内，中心点平均误差在1.2个像素差左右。（剩余5667字）

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