基于优化神经网络的遥感影像语义分割算法

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摘要：利用机器学习技术可以自动化地识别地表覆盖物，减轻人力成本和减少人为误差，加快测绘、国防、农业和防灾减灾等各个领域的数字化转型。遥感影像地表覆盖物的分类算法已经得到了一定的发展，但具体到应用场景中，受制于模型效率，自动化水平仍不高。为了保证训练产生的机器学习模型可以稳定、快速地服务于上述的领域，本文针对机器学习模型在训练、测试阶段的优化进行了探索，从而保证模型可更高效稳定地在有限的硬件资源上运行。（剩余7054字）

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