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摘要：对于步态样本不足而出现的过拟合现象，提出将注意力机制和AlexNet网络相结合的识别算法。算法中对图像作预处理后，提取步态周期的轮廓，计算步态能量图;将注意力机制和AlexNet网络相结合，有效的提取了图像的高层信息，降低了神经网络的参数，实验结果显示提高了测试样本的识别率，对跨视角有较好的鲁棒性，与AlexNet网络实验结果相比较，达到了理想的效果。（剩余4603字）
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基于注意力机制和卷积神经网络结合的步态识别研究
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