基于LightGBM算法的简易险潜在客户挖掘应用

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摘要：本文以某金融机构的一类保险产品——简易险为例，详细阐述LightGBM算法在金融产品目标客户挖掘中的应用。经过参数优化和动态调整阈值，最终将目标用户的预测准确率从原始的比例0.41%提升到14.96%，并且获得了22.84%的召回率。同时，该模型可针对营销活动和营销资源的情况，实时调整概率阈值，从而调整营销目标的输出规模，对业务营销推广提供了积极的指导价值。（剩余3532字）

试读结束

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