基于卷积神经网络的协同过滤算法在影片推荐中的应用研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：文章运用深度学习算法中的卷积神经网络，利用MovieLens数据集，实现了基于协同过滤的影片推荐系统。系统运行表明，该方法实现的推荐系统可以有效缓解“冷启动”问题。

关键词：影片推荐;协同过滤;卷积神经网络

中图分类号：TP18      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）17-0073-05

1简介

推荐系统[1]已经成功应用到商品推荐中，并逐步渗透到了文化领域，丰富了人们的文化生活。（剩余8354字）

试读结束

目录
monitor