基于计算机视觉的陶瓷表面缺陷检测关键技术探究

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【摘要】陶瓷制造表面缺陷问题长期制约行业高质量发展，传统检测依赖人工目检或简单光学仪器，存在漏检率高、成本高昂等局限性。文章以计算机视觉为切入点，梳理了常见的陶瓷表面缺陷分类；针对高精度成像与光学处理技术、基于深度学习的缺陷识别技术、小样本数据增强技术特点，总结了计算机视觉在陶瓷表面缺陷检测中的应用流程，为提高陶瓷表面缺陷检测精度提供参考借鉴。（剩余3858字）

试读结束

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