哈尔滨理工大学学报

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2024年04期
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《哈尔滨理工大学学报》是由哈尔滨理工大学主办的自然科学类综合性学术刊物,其前身是《哈尔滨科学技术大学学报》。该刊立足本校...     展开

类型

双月刊

类别

教育教学
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目录

计算机与控制工程

基于双角度多尺度特征融合的无锚框目标检测算法
摘 要:针对无锚框目标检测算法CenterNet中特征利用不充分且检测精度不足的问题,提出一种基于双角度多尺度特征融合的改进算法。首先,通过使用Res2Net网络替换主干网络,使网络从更细粒度的角度提高网络的多尺度表达能力。其次,使用重复加...
多任务特征映射网络跨域推荐模型
摘 要:跨域推荐的关键在于如何有效的将用户特征从源域映射到目标域。以往的研究更关注用户特征的映射,忽略了映射前后用户特征的相似度以及物品特征映射的可能性;同时也只关注单一任务。因此针对以上问题提出了一种多任务特征映射网络跨域推荐模型(MTF...
差分隐私K-means聚类算法改进
摘 要:针对差分隐私K-means聚类算法中心点选取的盲目性以及隐私预算分配不合理导致聚类效果差的问题,对差分隐私K-means算法进行改进。依据初始中心点选取的两个原则,设计一种新的中心点选取方案。依据原始K-means算法中质心与差分隐...
多尺度特征提取和双向特征融合的场景文本检测
摘 要:自然场景文本检测是图像处理领域的基础性研究工作,具有广泛的应用价值。目前,自然场景文本检测通常采用单尺度卷积和多尺度特征融合来捕获场景文本语义特征。然而,单尺度卷积方法通常难以兼顾不同形状、不同尺度的文本目标的特征表达。同时,基于上...
基于BERT-LSTM模型的航天文本分类研究
摘 要:由于现有其他模型存在无法提取文本重点部分权重等问题,导致了模型分类不准确,难以适应航天文本分类工作中繁重的工作环境。因此,在融合BERT预训练模型和LSTM神经网络模型基础上,结合多特征嵌入和多网络融合方法构建BERT-LSTM模型...
面向空战对抗行为意图分析的小样本学习方法
摘 要:针对目前空战对抗中空战目标的行为意图识别存在着数据来源多、数据模态多、数据的维度高冗余大、样本量小和不均衡以及训练所需的大量标注数据获取困难等问题,构建了一种基于深度双向门控循环单元(deep bidirectional gated...
一种具有尺度不变性的人体姿态估计算法
摘 要:针对现有的人体姿态估计算法无法准确检测小尺寸、大尺寸人体关键点和精确度较低的问题,提出一种具有尺度不变性的卷积神经网络用于估计人体姿态。首先设计图像缩放网络将输入图像缩放到标准尺寸。该网络能够抑制由插值引起的特征丢失。其次引入非局部...

机械动力工程

进气参数对半面罩正压呼吸防护装置影响分析
摘 要:通过采用数值模拟的方式,对半面罩式动力送风呼吸防护装置的呼吸腔内流场展开研究,采用控制变量方法,研究了进气口数量和进气口角度对呼吸腔内CO2浓度、气流速度、压力、CO2吸入量产生的影响。并对呼吸腔内部CO2浓度场和气流速度场进行仿真...
用于轴承故障诊断任务的轻量化卷积网络
摘 要:针对机械故障诊断领域中,许多具有优异性能的卷积模型受制于部署成本的因素而难以应用于工业实践的问题,研发参数更低的轻量化诊断方法。采用深度可分离卷积压缩网络参数量的方法,研究了深度可分离卷积构建轻量化轴承故障诊断模型的可行性,从而给出...
融合CNN与CSSVM的滚动轴承故障诊断方法
摘 要:针对传统故障诊断分类方法在旋转机械滚动轴承故障诊断中存在分类准确率不高、模型泛化能力弱的问题,提出一种基于信号处理技术结合深度学习算法的智能故障诊断模型。首先,按照一定比例重复划分原数据集实现数据扩充;其次,应用连续小波变换方法将扩...

电气与电子工程

500kV海底充油电缆海水孔口侵入仿真
摘 要:为了探究海底充油电缆发生损坏后,海水进入电缆的长度,依据海南联网系统500kV海底充油电缆,建模仿真了孔口在不同深度下以及相同深度的不同位置时海水进入电缆的长度。结果表明:孔口靠近广东侧时,孔口两侧进水长度总体先增大后减小,孔口左侧...
面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理方法
摘 要:针对新型电力系统中海量设备对精细化运维管控、高频数据采集、高速数据传输和低时延数据处理的需求,首先提出面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理架构。其次,构建了考虑云边协同数据处理时延与终端数据队列积压加权最优的云边协同数据处理模...
基于节点电价的有源配电网智能软开关优化配置
摘 要:随着“双碳”目标的落地,主动配电网中间歇性分布式电源DG渗透率不断提高,其带来的电压越限和网络阻塞等问题日益突出。智能软开关SOP可以代替联络开关接入配电网,正常运行时SOP可以实现实时的电压调节和潮流控制,提供快速的故障隔离和供电...
基于深度学习的输配电线路巡检无人机自定位技术研究
摘 要:精确的位姿信息是保障巡检无人机高效运行的关键要素,但是由于输配电线路分布广泛,传统基于GNSS的无人机定位方式极易因受到遮挡而难以提供稳定的位姿信息。本文利用了机巡无人机平台搭载的单目相机和IMU,在传统基于卷积神经网络的视觉里程计...

数理科学

区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集模型
摘 要:为有效处理区间值对偶犹豫模糊信息决策问题,结合区间值对偶犹豫模糊集和β覆盖粗糙集提出四种区间值对偶犹豫模糊β覆盖粗糙集模型对该问题进行研究。首先,从区间值对偶犹豫模糊β覆盖诱导出两种邻域系统,定义了四种不同的区间值对偶犹豫模糊β覆盖...
赋p-Amemiya范数Musielak-Orlicz函数空间的光滑性
摘 要:Banach空间的光滑性是Banach空间几何理论的重要研究内容之一, 其与Banach空间的凸性,范数的可微性均有密切关系。基于此给出了赋p-Amemiya范数Musielak-Orlicz函数空间EΦ,p光滑性的充分必要条件。 ...
赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的一致正规结构
摘 要:主要研究了赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间的一致正规结构。给出了赋p-Amemiya范数的Orlicz函数空间具有一致正规结构的充分必要条件,统一了赋Luxemburg范数和Orlicz范数的经典Orlicz函数空间的...
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