一种具有尺度不变性的人体姿态估计算法

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摘 要：针对现有的人体姿态估计算法无法准确检测小尺寸、大尺寸人体关键点和精确度较低的问题，提出一种具有尺度不变性的卷积神经网络用于估计人体姿态。首先设计图像缩放网络将输入图像缩放到标准尺寸。该网络能够抑制由插值引起的特征丢失。其次引入非局部卷积，增加网络的感受野。再次为多分辨率特征融合引入分辨率注意力机制，提高网络的尺度不变性。（剩余14599字）

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