用于轴承故障诊断任务的轻量化卷积网络

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摘 要：针对机械故障诊断领域中，许多具有优异性能的卷积模型受制于部署成本的因素而难以应用于工业实践的问题，研发参数更低的轻量化诊断方法。采用深度可分离卷积压缩网络参数量的方法，研究了深度可分离卷积构建轻量化轴承故障诊断模型的可行性，从而给出了保障模型诊断精度的条件下压缩卷积网络参数量的策略。在开源和自制的轴承振动数据集上，对所提出的方法有效性进行了验证。（剩余14004字）

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