基于双角度多尺度特征融合的无锚框目标检测算法

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摘 要：针对无锚框目标检测算法CenterNet中特征利用不充分且检测精度不足的问题，提出一种基于双角度多尺度特征融合的改进算法。首先，通过使用Res2Net网络替换主干网络，使网络从更细粒度的角度提高网络的多尺度表达能力。其次，使用重复加权双向特征金字塔网络从层级角度提升多尺度加权特征的融合能力。（剩余15259字）

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