现代电子技术

2024年06期

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本刊以电子技术为主体，探讨和报道信息产业及电子行业中新技术，新器件，新应用的学术论文及成果；提供国内外最新的电子技术发展... 展开

类型

半月刊

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学术

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基于DA⁃TCN⁃BiGRU的坡面泥石流预测研究 摘要：为解决当前坡面泥石流预测中存在的多因素数建模问题，并提高预测的精确度，提出一种融合双注意力机制、时间卷积神经网络和双向门控循环单元（DA⁃TCN⁃BiGRU）的坡面泥石流风险预测方法。通过模拟平台进行坡面泥石流模拟实验，采集多类...
基于遗传⁃模拟退火算法修正高斯烟羽模型参数 摘要：高斯烟羽模型由于受到地形地貌与气象条件等因素的影响，难以准确反映大气的实际扩散过程。为解决上述问题，首先在经验参数作为先验值的基础上，通过遗传算法对实际观测数据进行参数反演修正，根据观测结果调整模型参数，提高模型的准确性；然后，...
基于改进BiLSTM⁃CRF模型的网络安全知识图谱构建 摘要：针对网络安全领域的图谱构建任务，基于BiLSTM⁃CRF模型引入了外部网络安全词典来加强网络安全文本的特征，并结合多头注意力机制提取多层特征，最终在网络安全数据集取得了更优异的结果。利用企业内部的日常网络运维数据，设计并构建了一...
基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统 摘要：针对工业控制网络通信信息安全与稳定问题，设计一种基于SDN和集成学习的工业控制网络安全防护系统。该系统采用SDN技术，分为物理层、现场层、转发层、控制层和应用层等5个层次。物理层包含现场终端设备；现场层通过控制模块与操作员站实现...
基于频谱分析仪的语音识别及控制软件系统设计 摘要：随着数据处理技术的进步和人工智能领域的高速发展，用户在对仪器的实际使用中持续追求更为高效便捷的操控方式，同时也相当看重使用过程的灵活性和准确性，语音数据因其实用性和高效性而被广泛使用。因此，提出一种基于频谱分析仪的语音识别及控制...
基于深度学习的命名实体识别研究综述 摘要：命名实体识别是自然语言处理领域的一项关键任务，其目的在于从自然语言文本中识别出具有特定含义的实体，如人名、地名、机构名和专有名词等。在命名实体识别任务中，研究人员提出过多种方法，包括基于知识和有监督的机器学习方法。近年来，随着互...
改进一致性哈希优化存储邮政数据算法的研究 摘要：随着电子商务不断发展，邮政快递行业数据日益增多，传统方式对于邮政数据存储的理论与方法都已无法满足需求。基于此情况，使用一致性哈希算法来解决存储系统的横向弹性扩展，结合一致性哈希的虚拟节点与加权轮询算法优化Hadoop平台下分布式...
基于申威SIMD指令的H.264编码优化 摘要：国产化申威处理器出现较晚，其在多媒体领域中的性能还不突出，同时通用处理器中的单指令流多数据流（SIMD）因能有效提升并行处理能力而受到处理器厂商的青睐。为提高国产化自主平台申威架构的多媒体处理能力，结合申威架构Core3B体系的...
计及电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测 摘要：当前对电动汽车充电负荷的研究大多集中在短期演变，对长时间尺度下的发展情况并未有较多研究。文中提出一种电动汽车保有量增长需求的充电负荷预测模型。首先采用萤火虫算法优化电动汽车保有量灰色预测模型的相关参数，对某地区2023—2033...
大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法 摘要：设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法，在较短的时间内处理大量的云计算任务，以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型，将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上，快速完成用户的短时需求任务；再通过...

基于SWT与改进卷积神经网络的轴承故障诊断 摘要：针对传统轴承故障诊断依赖专家经验且存在时频特征提取效果不佳，导致故障诊断效率和精度较低的问题，提出一种基于同步压缩小波变换（SWT）与改进卷积神经网络（CNN）的轴承故障诊断模型（SICNN）。首先，将一维的非平稳轴承振动信号通...
AMT控制器电磁发射干扰特性研究 摘要：基于GJB 151B—2013中对军用设备和分系统的电磁发射要求，以某型号AMT控制器为研究对象，进行AMT控制器电磁发射干扰特性分析，开展CE102电源线传导发射试验和RE102电场辐射发射试验。试验结果表明：试验用AMT控制...
基于可穿戴设备医用防护服微环境监测系统的研究 摘要：随着全球气温不断升高，生态环境不断变化，重大传染病疫情时有发生。个体防护装备是医护人员避免生物污染危害的直接防护屏障，但长期穿戴专业的医用防护服装备会导致体表温度升高、大量出汗、虚脱等状况。为此，基于一次性医用防护服设计一种监测...
基于SerialLiteⅡ协议的磁共振采集数据传输系统设计 摘要：磁共振成像（MRI）是一种无创检测人体内部结构的技术，随着接收通道数量增多，产生的采集数据量越来越大，给快速成像带来了巨大的挑战。文中设计一种基于SerialLite Ⅱ协议的磁共振采集数据传输系统。系统功能主要由FPGA实现，...
一种带Cache加速的HyperRAM控制器设计与验证 摘要：针对目前可穿戴设备上对存储设备性能要求高、体积小、功耗低等问题，在FPGA上实现了一款可拓展的高性能HyperRAM控制器，并引入Cache缓存加速设计，以提高对频繁访问数据的命中率和优化存储器访问模式，实现更高速的数据传输和优...

基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测 摘要：当前对电动汽车（EV）充电负荷预测的研究缺少真实的数据支撑，并且模型考虑场景过于简单，影响因素考虑不到位，预测结果缺乏说服力。基于此，提出一种考虑多种电动汽车充电负荷影响因素的电动汽车充电负荷预测方法。首先，考虑天气、季节、温度...
基于气动声学故障诊断技术的风机叶片开裂模型仿真与检测方法研究 摘要：随着新能源技术的不断发展，风力发电逐渐成为目前主要的可再生能源发电方式。大型风机的发展对于风力发电行业而言至关重要，但其也存在诸多的运维问题。为了解决风力发电机叶片受载荷不均匀，容易造成尾缘开裂，以及运维困难的问题，通过数值模拟...
计及P2G的综合能源系统CCUS容量规划 摘要：考虑到碳捕集利用与封存（CCUS）是对电转气（P2G）过程中二氧化碳（CO2）来源的细化，文中提出对综合能源系统（IES）进行电⁃氢⁃氧⁃甲烷⁃二氧化碳和虚拟二氧化碳等P2G过程的定性定量建模，以及对风⁃光⁃电动汽车⁃负荷等随机...
基于GaN器件的有源箝位正激变换器设计 摘要：有源箝位正激变换器因为开关管的软开关控制，可以降低高频下的开关损耗，已是中型功率隔离变换器实现高效率、高功率密度的主流解决方案。文中基于有源箝位正激变换器设计一款输入28 V、输出3.3 V/30 A的电源样机，开关频率为700...

基于特征采样引导和集成RFELM的道路高排放源识别模型 摘要：机动车排放的污染气体会对环境造成严重危害，其中尾气排放超标的车辆是主要污染来源，因此实现对道路高排放源的有效识别具有重要意义。针对尾气遥测数据，提出一种基于特征采样引导和集成随机傅里叶特征极限学习机（RFELM）的道路高排放源识...
基于F⁃DFCC融合特征的语音情感识别方法 摘要：结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制，有助于提高语音情感识别的性能。基于此，从前期已经提取的DFCC参数入手，提取I⁃DFCC和Mid⁃DFCC特征参数，利用Fisher比选取特征参数构成F⁃DFCC；再将F⁃DFCC特征参...
典型遥感影像分类方法适用性分析 摘要：分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤，选择合适的分类器对提高分类精度至关重要，针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区，应用“高分一号”（GF⁃1）数据和Lands...
基于卷积神经网络的学生课堂行为识别系统设计 摘要：精准的学生课堂行为识别结果有助于提升课堂教学效果，为此，设计一种基于卷积神经网络的学生课堂行为识别系统。系统的图像采集模块利用SZ⁃4K512M型摄像机，采集学生课堂行为的视频图像，并通过流式传输技术将标记后的采集图像传输至图像...
基于Optuna框架的Lp范数约束下多核支持向量机在违约风险预测中的应用 摘要：针对违约数据存在数据量大、维度多、不平衡及噪声大等缺点，提出一种改进的支持向量机方法，即基于Optuna框架的Lp范数约束的代价敏感的多核支持向量机（Lp⁃Optuna⁃SVM）。该方法采用成本矩阵对不同预测错误赋予不同数值，通...
基于深度强化学习算法的投资组合策略与自动化交易研究 摘要：投资组合策略问题是金融领域经久不衰的一个课题，将人工智能技术用于金融市场是信息技术时代一个重要的研究方向。目前的研究较多集中在股票的价格预测上，对于投资组合及自动化交易这类决策性问题的研究较少。文中基于深度强化学习算法，利用深度...
基于深度学习的多帧遥感降质图像三维重建算法 摘要：为提升多帧遥感降质图像对比度以及图像质量，提出一种基于深度学习的多帧遥感降质图像三维重建算法。采用三角函数变换方法并结合高通滤波器，增强多帧遥感降质图像对比度；再以包含生成器和判别器的生成对抗网络为基础，在判别器中引入自注意力层...

基于LADRC的四轮全向Mecanum轮机器人运动控制研究 摘要：近年来，移动机器人在巡检作业、智能电器、无人驾驶等领域的作用日益显现。全向移动机器人由于结构的特殊性和运动控制的复杂性，采用经典控制方法如比例积分微分控制、线性二次型调节控制等很难实现稳定的控制。针对全向移动机器人易受到外界扰动...
基于改进YOLOv5s的田间移动障碍物检测 摘要：为实现无人农机在行驶过程中对田间移动型障碍物的实时检测，提出一种基于YOLOv5s的目标检测模型，用于检测田间行人和其他协同作业的农机设备。该目标检测模型以YOLOv5s模型为基础框架，进行了以下三点改进：第一，为了减少模型的参...
增强问句和文本交互的答案抽取方法 摘要：答案抽取对提高问答的质量和性能有着重要的作用，但现有的答案抽取方法存在问句和文本信息交互的问题。结合上下文的答案抽取模型虽然可以从文本中抽取出给定问题的答案，但这种抽取方法并未考虑文本和问句的信息交互。而只有问句和文本数据时，要...