典型遥感影像分类方法适用性分析

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 分类技术是从遥感影像数据中提取信息必不可少的步骤，选择合适的分类器对提高分类精度至关重要，针对特定的研究如何选择适合的分类算法是一个亟需研究的问题。以北京市中心诚区中某一区域为研究区，应用“高分一号”（GF⁃1）数据和Landsat 8数据，分别采用最常用且分类精度相对较高的监督分类中的最小距离法、最大似然法、支持向量机法，将研究区分为林地、草地、水体、裸土、建筑物5种类型，并对分类结果进行空间分布、面积、精度三个方面的比对分析。（剩余8193字）

试读结束

目录
monitor