基于卷积神经网络的学生课堂行为识别系统设计

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摘  要： 精准的学生课堂行为识别结果有助于提升课堂教学效果，为此，设计一种基于卷积神经网络的学生课堂行为识别系统。系统的图像采集模块利用SZ⁃4K512M型摄像机，采集学生课堂行为的视频图像，并通过流式传输技术将标记后的采集图像传输至图像预处理模块；图像预处理模块对图像进行清洗和标准化处理后，传送至行为识别模块。（剩余6576字）

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