基于深度学习的命名实体识别研究综述

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要： 命名实体识别是自然语言处理领域的一项关键任务，其目的在于从自然语言文本中识别出具有特定含义的实体，如人名、地名、机构名和专有名词等。在命名实体识别任务中，研究人员提出过多种方法，包括基于知识和有监督的机器学习方法。近年来，随着互联网文本数据规模的快速扩大和深度学习技术的快速发展，深度学习模型已成为命名实体识别的研究热点，并在该领域取得显著进展。（剩余24405字）

试读结束

目录
monitor