基于F⁃DFCC融合特征的语音情感识别方法
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摘 要： 结合神经网络、并行多特征向量和注意力机制，有助于提高语音情感识别的性能。基于此，从前期已经提取的DFCC参数入手，提取I⁃DFCC和Mid⁃DFCC特征参数，利用Fisher比选取特征参数构成F⁃DFCC；再将F⁃DFCC特征参数与LPCC、MFCC特征参数进行对比并融合，输入到含双向LSTM网络及注意力机制的ECAPA⁃TDNN模型中；最后，在CASIA和RAVDESS数据集上验证F⁃DFCC融合特征参数的有效性。（剩余9900字）