基于深度强化学习算法的投资组合策略与自动化交易研究

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摘  要： 投资组合策略问题是金融领域经久不衰的一个课题，将人工智能技术用于金融市场是信息技术时代一个重要的研究方向。目前的研究较多集中在股票的价格预测上，对于投资组合及自动化交易这类决策性问题的研究较少。文中基于深度强化学习算法，利用深度学习的BiLSTM来预测股价的涨跌，以强化学习的智能体进行观测，更好地判断当期情况，从而确定自己的交易动作；同时，利用传统的投资组合策略来建立交易的预权重，使智能体可以在自动化交易的过程中进行对比，从而不断优化自己的策略选择，生成当期时间点内最优的投资组合策略。（剩余11584字）