基于深度学习的多帧遥感降质图像三维重建算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 为提升多帧遥感降质图像对比度以及图像质量，提出一种基于深度学习的多帧遥感降质图像三维重建算法。采用三角函数变换方法并结合高通滤波器，增强多帧遥感降质图像对比度；再以包含生成器和判别器的生成对抗网络为基础，在判别器中引入自注意力层，设计自注意力机制残差模块，生成自注意力生成对抗网络模型；最后将增强后的图像输入模型进行学习和训练，获取多帧遥感降质图像的全局特征后，实现多帧遥感降质图像三维重建。（剩余5977字）

试读结束

目录
monitor