计算机应用研究

2022年01期

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主流区块链共识算法对比研究 摘要：共识算法是区块链中的核心技术，直接决定了整个区块链系统的运行效率。对现有的共识算法进行了总结，将其分为基于节点某种属性值证明的共识算法、基于节点投票机制的共识算法和类Paxos共识算法三类。详细介绍了三类共识算法的实现细节，并依据...
单幅图像去雨算法研究现状及展望 摘要：图像去雨算法通过对有雨图像进行分析和处理从而去除雨水条纹，恢复干净的背景场景，有助于提升计算机视觉任务识别精度，因此成为当下的研究热点。为系统地了解该领域的研究现状和发展趋势，首先介绍了典型的雨水合成模型，其次从基于模型驱动和基于...

基于联盟链的音乐版权保护与交易系统 摘要：网络技术的快速发展促进了文字、图片、视频、音乐等数字内容的快速传播，这使数字内容的侵权变得更加容易。针对目前数据化音乐版权管理存在的确权难、耗时长、维权难等问题，结合区块链的去中心化和不可窜改的特点，使用Hyperledger F...
基于以太坊平台的医疗数据安全共享方案 摘要：针对中心化医疗数据管理系统易受黑客攻击、数据互操作性差以及患者无数据控制权等问题进行了研究，提出基于以太坊平台的医疗数据安全共享方案。利用区块链结合ElGamal算法、可逆哈希函数实现以患者为中心的安全共享机制，并采用智能合约和控...

基于加权融合字词向量的中文在线评论情感分析 摘要：随着社交网络平台的广泛使用，涌现出大量蕴涵丰富情感信息的在线评论文本，分析评论中表达的情感对企业、平台等具有重要意义。为了解决目前针对在线评论短文本情感分析中存在特征提取能力弱以及忽略短文本本身情感信息的问题，提出一种基于文本情感...
结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取 摘要：隐式方面提取对于提升细粒度情感分析的准确性具有重要意义，然而现有隐式方面提取技术在处理大规模数据时泛化能力不强。为此，提出结合依存句法分析与交互注意力机制的隐式方面提取模型。首先利用预训练语言模型BERT生成文本的初始表征，然后传...
融合多跳关系标签与依存句法结构信息的事件检测模型 摘要：大部分基于依存句法分析的事件检测方法仅聚焦于依存句法结构上的单跳联系，忽视了词与词之间的多跳联系，造成事件触发词与部分相关实体间的语义缺失，从而影响了事件检测效率。因此，为了充分利用词语间的语义相关性提升事件触发词的识别能力，提出...
基于上下文融合的文档级事件抽取方法 摘要：基于句子级别的抽取方法不足以解决中文事件元素分散问题。针对该问题，提出基于上下文融合的文档级事件抽取方法。首先将文档分割为多个段落，利用双向长短期记忆网络提取段落序列特征；其次采用自注意力机制捕获段落上下文的交互信息；然后与文档序...
基于时间窗的AGV动态避碰路径规划方法 摘要：为了解决多AGV在动态不稳环境下的无碰撞路径规划和系统效率提升的问题，提出了基于时间窗的AGV无碰撞路径规划方法。首先建立了多AGV的避碰模型，并结合时间窗模型，将多AGV的无碰撞路径规划分为预先规划和实时规划两阶段，预先规划阶段...
基于改进BIT*算法的机器人路径规划研究 摘要：针对BIT*存在小样本下路径规划成功率低、冗余大样本下路径规划效率有待提高的问题，提出基于样本增量生成和概率随机几何图的BIT*-SP算法，设计了生成样本和选择样本的启发式函数。实验结果表明，BIT*-SP算法在小样本下路径规划成...
基于双重注意力和关系语义建模的实体对齐方法 摘要：实体对齐任务目标是在知识图谱间发现更多的等价实体对。目前一些实体对齐方法聚焦实体结构和属性信息，却没有很好地处理两者交互学习的问题。为此，提出一种基于双重注意力和关系语义建模的实体对齐方法，采用双重注意力在属性分类嵌入的基础上学习...
基于联邦学习的船舶AIS轨迹谱聚类算法研究 摘要：如何实现数据的安全共享，促进多源数据的碰撞、融合是当前学术界和产业界共同面临的重要技术挑战之一，近年来，联邦学习作为应对这一挑战的新技术受到了广泛的关注，已在智慧医疗、智慧城市建设等领域得到应用，但是在充满潜力的轨迹数据挖掘领域却...
考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法 摘要：针对现有算法很少考虑用户之间的共乘偏好需求，提出了一种考虑用户偏好的启发式动态共乘匹配算法。构建一个满足用户偏好需求的动态共乘匹配模型，旨在最大化系统匹配率和最小化车辆的绕行距离。算法首先根据出行请求的时间约束、车辆与用户的出行轨...
最小费用充电站选址问题的分支定界算法 摘要：电动汽车的充电站选址问题是当前社会的热点问题，其实质是组合优化中经典的NP-hard问题。基于最小开设费用对充电站选址问题进行研究，首先对该问题进行了数学建模，进而研究了该问题的数学性质并给予相应的证明，利用这些性质减小问题的规模...
基于TE-DS的半监督化工过程故障诊断方法 摘要：针对现有基于深度学习的化工过程故障诊断方法通常需要完备的标签数据才能构建故障诊断模型等局限，提出一种基于时间集成—双重学生模型（temporal ensembling-dual student，TE-DS）的半监督化工过程故障诊断...
基于有效路径拓扑稳定性的链路预测方法 摘要：许多链路预测方法来源于复杂网络中路径上的资源传输过程，但缺少考虑路径周围结构的拓扑稳定性，使得路径上的资源传输有效性不高。针对此问题，提出了基于有效路径拓扑稳定性的链路预测方法。该方法首先利用路径两端节点间所有共同邻居的聚类系数量...
基于BA-WPHM的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法 摘要：为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性，根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点，提出了一种基于蝙蝠算法（BA）和威布尔比例风险模型（WPHM）的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法。首先，构建基于WPHM的剩余寿命预测模型；其次，提出了两阶段...
邻域等价关系诱导的改进ID3决策树算法 摘要：经典ID3决策树算法适用于离散型数据分类，但用于连续处理时需要数据离散化容易导致信息损失。提出邻域等价关系从而诱导邻域ID3（NID3）决策树算法，NID3算法改进了ID3决策树算法，能够直接实施连续预测并获取更好的分类效果。在邻...
观测永久丢失下随机离散事件系统故障预测的验证算法 摘要：针对随机离散事件系统在故障预测时可能出现系统观测永久丢失，导致预测不准确的问题，提出一种观测永久丢失下故障预测验证的算法。首先对观测永久丢失的随机离散事件系统的U-可预测性进行了形式化。其次使用随机预测器构造了一个随机离散事件系统...
基于杂交策略的自适应灰狼优化算法 摘要：针对灰狼优化算法（GWO）存在较为严重的收敛性缺陷问题，提出了一种基于杂交策略的自适应灰狼优化算法（AGWO）。首先引入非线性收敛因子，以平衡算法的全局搜索性和局部开发性；其次引进遗传杂交策略，对灰狼群体以一定概率两两杂交以产生新...
基于扇形领域扩展的同步双向A*算法 摘要：为提高航空器飞行的安全性和平滑性，解决传统A*算法拐弯角度过大、搜索路径节点过多等问题，提出一种基于扇形领域扩展的同步双向A*搜索算法。首先，根据栅格图法扩展危险区域边界；其次，设计了基于同步双向搜索的A*算法，动态定义正反向搜索...
基于用户偏好的协作内容缓存策略 摘要：随着无线网络不断增长的业务需求，蜂窝架构频谱资源受限，回程容量将成为系统瓶颈。为了缓解这种瓶颈，考虑一种特殊的异构蜂窝网络，结合缓存节点的部署、用户位置分布、用户对请求内容的偏好以及缓存节点有限的存储空间，对内容存储及用户关联联合...
基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络 摘要：为了解决当前图卷积网络需要依赖大型数据集，从而导致时间和空间复杂度上升问题，提出了基于自我监督学习策略的层智能图卷积网络（RRLFS-L-GCN）。首先，通过在层智能图卷积网络（layer-wise graph convoluti...
融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法 摘要：蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题，提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略，利用迭代次数和个体适应度的变化信息动态调整转换...
基于灵敏度分析的FPGM剪枝算法研究 摘要：针对等比例剪枝导致的重要卷积层剪枝过度、残留大量冗余参数以及精度损失较大的问题，在FPGM剪枝策略基础上融入灵敏度分析进行网络剪枝。算法采用精度反馈来分析每一层卷积层的重要性，控制单层剪枝比例分析每一层不同剪枝比例对精度损失的影响...
带平衡约束矩形布局优化问题的深度强化学习算法 摘要：带平衡约束的矩形布局问题源于卫星舱设备布局设计，属于组合优化问题。深度强化学习利用奖赏机制，通过数据训练实现高性能决策优化。针对布局优化问题，提出一种基于深度强化学习的新算法DAR及其扩展算法IDAR。DAR用指针网络输出定位顺序...
具有激活机制的多头反向串联算术优化算法 摘要：为提高算术优化算法（AOA）的全局勘探和局部开发性能，提出具有激活机理的多头反向串联算术优化算法（SFG-AOA）。激活机理策略是建立在算子位置更新层级的一种基于sigmoid函数的概率进化机制，通过引入激活因子在保证算子在继承父...
融合黄金正弦与sigmoid连续化的海鸥优化算法 摘要：针对海鸥算法（SOA）在迭代寻优过程中容易陷入局部最优、收敛速度慢以及寻优精度低等缺陷，提出一种黄金正弦引导与sigmoid连续化的海鸥优化算法（GSCSOA）。在海鸥迁徙阶段，使用sigmoid函数作为非线性收敛因子引导海鸥搜寻...
基于加权子网参与度和多源信息融合的关键蛋白质识别算法 摘要：现有关键蛋白质识别算法对生物信息考虑不全面、识别准确率亦有待提高，针对此问题，提出一种高效关键蛋白质识别算法PDWS。首先，结合由亚细胞定位信息获取到的蛋白质位置和蛋白质相互作用网络边聚类系数构建加权网络；其次，依据蛋白质所处亚细...
混沌映射与t-分布变异策略改进的海鸥优化算法 摘要：针对海鸥优化算法（SOA）求解精度较低、迭代后期收敛速度慢、易陷入早熟收敛的缺点，提出一种基于混沌映射和t-分布变异改进的海鸥优化算法（CtSOA），采用tent映射策略使初始海鸥种群均匀分布在搜索空间中，采用t-分布变异策略平衡...
头脑风暴优化算法求解带转角能耗多无人机路径规划问题 摘要：多台无人机协同完成野外传感器数据采集的工作中，建立具有精确能耗模型的多无人机路径规划问题模型尤为重要。提出了带转角能耗多无人机路径规划问题（multi-UAV path planning with angular energy c...
基于LSTM与非对称网络的改进DDPG算法研究 摘要：针对深度强化学习算法在复杂动态环境中训练时，由于环境的部分可观测性原因导致智能体难以获得有用信息而不能学习到良好策略且算法收敛速度慢等典型问题，提出一种基于LSTM和非对称actor-critic网络的改进DDPG算法。该算法在a...

基于增强型Dijkstra算法的无信号灯交叉路口智能车辆调度研究 摘要：针对车辆在通过无信号灯交叉路口时存在等待时间长、通行效率低等问题，提出了一种基于增强型Dijkstra算法的优化调度方案。以智能车辆为研究对象，在将交叉路口网格化的基础上，综合考虑车辆在每个网格中的方向权值、安全权值和优先级权值，...
基于知识图谱的人岗推荐系统构建 摘要：为解决传统人岗推荐系统存在的三个常见问题，即数据稀疏性、数据冷启动和数据利用率低，提出了基于知识图谱的人岗推荐系统构建方法。该方法通过改进传统推荐模型，将知识图谱作为辅助边信息融合到推荐系统中进行人岗推荐，有效解决了数据稀疏性和数...
考虑多样化需求的诊疗设备维护和患者调度联合优化研究 摘要：针对诊疗设备维护和住院患者候诊难以有效协调的问题，建立了联合优化模型。首先，假设设备具有离散的劣化状态，将设备的劣化过程建模为连续时间马尔可夫链；其次，考虑到患者对诊疗设备的不同功能频率需求，以及不同劣化状态对患者治疗时间、费用的...
基于元模型的Simulink静态分析技术 摘要：为解决目前Simulink模型规则检查工具对国内如飞行控制等一些特定领域的标准规范覆盖不完善的问题，设计了41条建模准则，并基于元模型理论，提出了一种共性的解析和检查框架，在此基础上实现了Simulink模型规则检查工具SimRE...

无线供能协作计算网络中的时延最小化资源分配方案 摘要：在单专用能量站为多个用户无线供能的场景下，为缩短任务处理时延，设计了一种新型多用户协作计算方案。建立了关于匹配决策和资源分配的优化问题，在用户间一对一匹配情况下提出了一种基于交替优化和匈牙利算法的高性能求解方案和一种基于重构线性化...
高效的MPR选择算法 摘要： OLSR（optimized link state routing）协议中最重要的功能之一是多点中继（multi point relays，MPR）节点的选择，该协议中路由的计算就要依靠MPR选择相关表项。传统的MPR算法只是减少...
基于NSGA-Ⅱ算法的机动通信系统站址规划方法 摘要：针对机动通信中通信节点可移动和复杂地形影响通信信号等特点，提出不规则地形条件下处于无线宽带工作模式的机动通信系统基站选址规划方法。首先，通过分析机动通信场景确定站址规划的数学模型；其次，使用改进的NSGA-Ⅱ算法求解选址方案；最后...
大规模无线传感器网络中高效按需充电规划 摘要：随着无线充电技术的日趋成熟，特别是磁共振无线充电技术的发展，利用移动充电车和无线充电技术给无线传感器补充能量，以保证无线传感器网络持续运转，成为新的研究热点。为此，主要介绍在大规模的无线传感器网络中，如何调度多个充电车给网络中的待...

横向联邦学习中PCA差分隐私数据发布算法 摘要：为了让不同组织在保护本地敏感数据和降维后发布数据隐私的前提下，联合使用PCA进行降维和数据发布，提出横向联邦PCA差分隐私数据发布算法。引入随机种子联合协商方案，在各站点之间以较少通信代价生成相同随机噪声矩阵。提出本地噪声均分方案...
基于卷积神经网络与多特征融合恶意代码分类方法 摘要：为了减小加壳、混淆技术对恶意代码分类的影响并提高准确率，提出一种基于卷积神经网络和多特征融合的恶意代码分类方法，以恶意代码灰度图像和带有API函数调用与操作码的混合序列为特征，设计基于卷积神经网络的多特征融合分类器。该分类器由图像...
基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法 摘要：针对目前密文域可逆信息隐藏算法嵌入容量较小的问题，提出了基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆可分离信息隐藏算法。首先为了预留秘密信息的嵌入空间，图像拥有者利用基于预测误差的哈夫曼编码及扩展游程编码对图像进行预处理，然后加密图像；...
DCKPDP：改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法 摘要：当前混合属性数据发布中隐私保护方法大多存在隐私保护效果不佳或数据效用较差的问题，采用差分隐私与优化的k-prototype聚类方法相结合，提出改进k-prototype聚类的差分隐私混合属性数据发布方法（DCKPDP）。为解决传统...
基于注意力机制的物理对抗样本检测方法研究 摘要：随着深度学习的普及与发展，对抗样本的存在严重威胁着深度学习模型的安全。针对物理世界中对抗样本的攻击问题，提出了一种基于注意力机制的物理对抗样本检测方法。该方法将注意力机制与特征压缩相结合，对局部可视对抗样本主要区域进行针对性检测，...

基于双通道循环一致性GAN的跨视角步态识别研究 摘要：步态识别系统在生物识别领域显示出巨大的潜力，然而步态识别的准确性很容易受到视角的影响。为解决这一问题，提出的方法基于循环生成对抗网络（cycle generative adversarial network，Cycle-GAN）的...
融合注意力机制与改进SSD算法的SAR舰船目标检测方法 摘要：针对单次多盒检测算法（SSD）对复杂背景下合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标的检测容易出现误检或漏检情况，提出一种基于融合注意力机制与改进的SSD算法的目标检测方法。首先在SSD算法上引入ResNet网络并进行改进，以提供丰富的语...
基于二次误差的点云配准算法 摘要：提出了一种基于二次误差的特征描述子，该特征描述子具有旋转不变性。通过提取点的二次误差和邻域点二次误差得到两种特征描述子。基于高斯混合模型的点云配准算法层出不穷，主要原因是概率模型在噪声和离群值方面具有更好的鲁棒性，然而该类方法对于...
基于地面先验的3D目标检测算法 摘要：为了提高自动驾驶汽车环境感知的性能，增强单目相机对障碍物三维和边界信息的感知能力，提出了一种基于地面先验的3D目标检测算法。基于优化的中心网络（CenterNet）模型，以DLA（deep layer aggregation）为主...
基于多模态推理图神经网络的场景文本视觉问答模型 摘要：文本阅读能力差和视觉推理能力不足是现有视觉问答（visual question answering，VQA）模型效果不好的主要原因，针对以上问题，设计了一个基于图神经网络的多模态推理（multi-modal reasoning g...
基于邻域曲率的低特征辨识度点云配准方法x 摘要：在对特征辨识度低的点云进行配准的过程中，传统的基于局部特征提取和匹配的方法通常精度不高，而基于全局特征匹配的方法精度和效率也难以保证。针对这一问题，提出一种改进的局部特征配准方法。在初步配准阶段，设计了一种基于法向量投影协方差分析...
基于PWC-Net的多层权值和轻量化改进光流估计算法 摘要：针对现有光流估计方法实时性不够的问题，提出轻量化的深度可分离卷积的PWC-Net改进模型（depth separable pyramid，warping and cost volume，DS-PWC）。其改进是将常规二维卷积网络层...
基于深度学习的多目标运动轨迹预测算法 摘要：针对多目标运动轨迹预测过程中由于检测精度和实时性不足造成部分目标位置信息丢失和预测准确度不高问题，提出基于改进卡尔曼滤波的多目标轨迹运动轨迹预测（MMTP）算法。MMTP算法在目标检测阶段使用YOLOv4检测器提升目标检测的准确率...
基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云 摘要：遥感影像中最常见的问题是云层污染，它会导致图像信息缺失，降低遥感数据的可用性。针对该问题，提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法。首先，该网络使用多序列的有云卫星图像作为输入，能为网络提供更多的时序特征信息，提升去云效...
基于NSST的改进双通道PCNN多聚焦RGB图像融合 摘要：针对光学成像设备景深有限、图像部分失焦的问题，提出一种基于非下剪切波变换（NSST）的改进双通道脉冲神经耦合网络（PCNN）融合算法。首先，该算法采用Lab颜色空间分割RGB图像的亮度分量和色度分量间的关联性得到亮度和色度通道子图...
基于W型网络的乳腺动态对比度增强磁共振图像合成 摘要：动态对比增强核磁共振成像已被广泛应用于乳腺癌等恶性肿瘤的临床诊断，但是对造影剂过敏患者将无法进行该项检查，提出一种融合边界及区域信息的增强图像生成网络用于生成乳腺虚拟动态增强MRI图像。该网络由一条下采样路径和两条对称的上采样路径...
基于改进全局—局部注意网络的室内场景识别方法 摘要：由于卷积神经网络（CNN）大多侧重于全局特征学习，忽略了包含更多细节的局部特征信息，使得室内场景识别的准确率难以提高。针对这一问题，提出了基于改进全局—局部注意网络（GLANet）的室内场景识别方法。首先，利用GLANet捕捉场景...