基于NSST的改进双通道PCNN多聚焦RGB图像融合

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摘 要： 针对光学成像设备景深有限、图像部分失焦的问题，提出一种基于非下剪切波变换（NSST）的改进双通道脉冲神经耦合网络（PCNN）融合算法。首先，该算法采用Lab颜色空间分割RGB图像的亮度分量和色度分量间的关联性得到亮度和色度通道子图；然后，亮度通道子图使用NSST重构，色度通道子图使用能量匹配融合；针对融合时阈值设置和点火量化产生的误差，提出改进双通道PCNN模型融合，并结合对比敏感度函数（CSF）自适应设定PCNN参数；最后，亮度和色度重构图通过逆Lab得到最终融合图。（剩余8005字）